Bayesian Nonparametric Mixture Models

Bayesian Nonparametric Mixture Models

Methods and Applications

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Taylor & Francis Inc

01/2021

350

Dura

Inglês

9781466513600

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Introduction. Dirichlet Process Mixture Models: Theory and Methods. Dirichlet Process Mixture Models: Posterior Inference. Nonparametric Mixture Methodology for Random Effects Distributions and Generalized Linear Models. Bayesian Nonparametric Mixture Modeling for Regression Settings. Dependent Nonparametric Mixture Models. Spatial and Spatio-Temporal Modeling with Dependent Nonparametric Priors. More General Nonparametric Mixture Models. Conclusions/Discussion.
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